Scipy は コントリビュータ の多様なグループによって開発されている、コミュニティ主導のオープンソースプロジェクトです。 SciPyを主導しているメンテナーチームは、オープンで、協力的で、ポジティブなコミュニティを作ることを、約束しています。 こちらのリンクにあるSciPy行動規範をご確認ください。このドキュメントは開発コミュニティが活気づくために必要な事柄と、他者とどのように関わるべきかについての指針を示しています。
私たちは、SciPyのコミュニティ内で互いに学んだり、知識を共有したり、他の人と交流するためのいくつかのコミュニケーション方法を提供しています。
SciPy プロジェクトの開発チームやコミュニティと直接交流する方法は次の通りです。
但し、SciPyの利用方法に関する質問については、各ユーザー同士が互いにサポートしあうことをお勧めします。 まずあなたの質問に対する答えを調べてみてください。解決策がすでに提供されているかもしれません。
最後に、メンテナーは主にフォーラムと GitHub を定期的に確認しています。
SciPy コミュニティミーティングは、SciPy に貢献したい人や、現在の開発状況を知りたい人にとっては良い場所だと言えます。 あなたが使っているカレンダーアプリを使って、我々の我々のコミュニティカレンダー をフォローして、開発フォーラムでの我々の発表をチェックしてみて下さい。
月に一度、SciPyに初めて貢献したい人達のための特別なミーティングを開催しています。 興味がある方は誰でも大歓迎です! 詳細についてはコミュニティカレンダー、 もしくは開発フォーラムでのお知らせをご覧ください。
このフォーラムは、SciPy に新機能を追加することや、SciPy のロードマップを変更すること、またあらゆるプロジェクト全体の意思決定など、将来に向けたの議論を行うための主要なフォーラムです。 このフォーラムでは、新しいSciPyのリリースや、 開発者ミーティング、スプリント、カンファレンストークなどの、SciPyに関するアナウンスも行われます。
検索可能なアーカイブデータとしての、古いメーリングリストはこちらから利用可能です。
SciPyの開発チームには、独自のSlackスペースもあり、参加することができます。 ここはユーザーサポート用のフォーラムではありませんが、SciPyへの貢献方法や コミュニティへの参加方法について質問することができます。 参加したい方は、こみらの 招待リンク を辿っていってみてください。
Scientific Python discord上で #scipy チャンネルに参加することもできます。
参加したい方は、こちらの 招待リンク から参加をよろしくお願いします。
StackOverflowのscipyタグを使って、SciPyの使い方に関する質問をすることもできます。
np.arange(3).shape は(3,) を返すべき時に (5,),を返しています。");ちなみに、セキュリティの脆弱性を報告するには、GitHubのイシュートラッカーは適切な場所ではないことに注意してください。 もしSciPyのセキュリティの脆弱性を見つけた場合は、 こちらに報告をお願いします。
SciPyや、より広いエコシステムである、データサイエンスや科学技術計算のためのPythonパッケージついてもっと学ぶために、各地域のミートアップや勉強会を見つけたい場合、 こちらのPyData ミートアップ (150人以上のミートアップ、10万人以上の参加メンバーをまとめたもの) を調べてみることをお勧めします。
また、SciPyはチームと関心のあるコントリビュータ のために各個人間のスプリントを時折開催しています。 このスプリントは通常数ヶ月前に計画され、 こちらのフォーラム で発表されます。
SciPy プロジェクトは独自のカンファレンスは開催していません。 SciPy の管理者や、コントリビュータ、ユーザーに最も人気があるカンファレンスは、下記のようなSciPy および PyDataのカンファレンスです。
これらのカンファレンスの多くは、SciPyの使い方や関連するオープンソースプロジェクトに貢献する方法を学ぶことができるチュートリアルを開催しています。
SciPyプロジェクトの成功のためには、あなたの専門知識とプロジェクトに関する熱意が必須です。 プログラマーではないから参加できないですって？ そんなことはありません！ プログラミングの以外にもSciPy に貢献する様々な方法があります。
もしあなたがSciPyのコントリビューターになることに興味があるなら(素晴らしいことです!) 貢献する方法 のページを確認することをお勧めします。